MATLAB數據及圖像處理與機器學習培訓

發布時間:2019-11-01 11:03:12

 
2019年12月5日-8日 天津 
 
各企事業單位、科研院所及高等院校: 
 
在人類科技高速發展的今天,對于廣大科研和工程技術人員來說,如果不能熟練掌握一種科學計算軟件,將會變得寸步難行,從數據處理到產品開發,處處都離不開科學計算。MATLAB是一種功能強大,簡單易學的科學計算軟件,為解決廣大科研及工程技術人員在使用MATLAB過程中遇到的技術問題,特舉辦“MATLAB數據及圖像處理與機器學習研討會”。本次會議以科研和工程應用實例為主線,結合典型問題,從基礎到提高式的系統研討MATLAB應用技巧,幫助參會人員順利掌握MATLAB,利用MATLAB平臺進行科研或工程技術研發工作。本次會議采用小班教學研討方式,名額有限,歡迎感興趣的科研人員、工程技術人員及研究生盡早報名! 
 
一、會議目標 
 
1. 從零基礎起步,深入研討MATLAB的基本操作和各種編程技巧; 
 
2. 通過實例講解科學計算及其可視化,參會人員將學習MATLAB的各種作圖技巧,為國內外期刊論文插圖提供必要的技術支持; 
 
3. 通過典型案例的分析練習,參會人員將討論如何用MATLAB進行大數據的管理和挖掘,并使用常見的分析工具分析數據,為科學研究提供更可靠的數據分析能力; 
 
4. 基于MATLAB最新版本,通過具體案例的分析與討論,參會人員還將學會常用的機器學習(如深度學習)算法及其應用、信號處理與圖像處理方法。 
 
二、時間地點 
 
1. 時間: 
 
2019年12月5日 —— 2019年12月8日, 天津 
 
(時間安排:5日報到,6日-8日開會研討) 
 
2. 會議地點:天津津灣廣場亞朵酒店 
 
三、會議特色 
 
1. 資深專家深入講解MATLAB相關操作技能,由淺入深、從理論到實踐全面解析; 
 
2. 分組研討,全程互動,專家面對面分享經驗、答疑解惑; 
 
3. 案例驅動,全面講解數據及圖像處理與機器學習方法; 
 
4. 面對面上機操作,注重軟件實現。 
 
注:參會人員需自帶筆記本電腦。 
 
四、參會對象 
 
各省市、自治區從事數據處理、圖像處理、人工智能程序設計、工程計算、控制設計、醫療衛生、信號處理與通訊、信號檢測、金融建模設計與分析、生物信息處理等領域相關人員;各國內、省市重點大學相關專業的研究生及老師。 
 
五、費用標準 
 
3600元/人,學生憑證3200元/人。(費用包含會議費、資料費)食宿可統一安排,費用自理。 
 
六、報名聯系方式 
 
聯系人: 何老師 手 機:13512834413 QQ: 80785298 
 
報名方式:在線報名 
 
七、主講教師 
 
資深MATLAB培訓師,MATLAB技術論壇創始人之一,MATLAB中文論壇資深版主,十多年MATLAB編程經驗,已出版書籍《MATLAB統計分析與應用:40個案例分析》、《MATLAB從零到進階》、《新編MATLAB/Simulink自學一本通》、《MATLAB與數學建模》。長期從事MATLAB相關課程的教學與培訓。精通MATLAB、SAS、R語言等軟件,擅長多種軟件協同作戰,有著扎實的理論基礎和豐富的實戰經驗。 
 
八、主辦單位 
 
 
九、會議內容 
 

主題

課程

培訓內容

一、MATLAB數據管理

第1講 管理工作空間數據

第2講 讀寫數據文件

第3講 網絡爬蟲

第4講 數據清洗

(1)保存工作空間數據

(2)讀取TXT文件數據

(3)讀寫Excel文件數據

(4)讀寫語音信號數據

(5)讀寫圖像數據

(6)讀取網絡數據

(7)缺失數據處理

(8)數據去噪

(9)離群值檢測

(10)合并數據集

(11)數據的標準化變換

(12)數據的歸一化變換

(13)現場練習與答疑

二、MATLAB繪圖與數據可視化

第5講 交互式繪圖

第6講 圖形的打印與輸出

第7講 二維和三維圖形

第8講 動畫制作

(1)手動繪圖與交互式編輯圖形

(2)繪圖代碼自動生成

(3)把圖形復制到剪貼板

(4)把圖形導出到文件

(5)句柄式圖形對象

(6)用句柄控制圖形對象屬性

(7)MATLAB二維和三維繪圖函數

(8)常見二維圖形

(9)繪制子圖以及多個坐標系的聯動

(10)二維圖形修飾和添加注釋(添加標題、坐標軸標簽、文本注釋對象、圖例、線條和箭頭,設置坐標軸相關屬性)

(11)繪制三維線圖

(12)繪制三維網目圖和三維面圖

(13)三維圖形的場景效果(顏色、染色方式、透明度、鏤空、燈光、光照效果、視點位置)設置

(14)制作多種形式動畫

(15)現場練習與答疑

三、數據擬合

第9講 回歸分析

第10講 基于人工神經網絡的數據擬合

(1)一元線性與非線性回歸

(2)多元線性與非線性回歸

(3)人工神經網絡基礎

(4)BP網絡

(5)RBF網絡

(6)現場練習與答疑

四、信號處理與圖像處理

第11講 信號處理

第12講 圖像處理

(1)傅里葉變換原理

(2)信號去噪與頻譜分析

(3)圖像數據的讀取與顯示

(4)幾何變換與圖像增強

(5)圖像分割與區域分析

(6)現場練習與答疑

五、聚類

第13講 層次聚類

第14講 K均值聚類

第15講 模糊C均值聚類

第16講 高斯混合聚類

第17講 人工神經網絡聚類

(1)層次聚類的原理與案例

(2)類別數的確定方法

(3)K均值聚類的原理與案例

(4)模糊C均值聚類的原理與案例

(5)高斯混合聚類的原理與案例

(6)SOM網絡的原理與案例

(7)現場練習與答疑

六、降維技術

第18講 主成分分析

(1)線性主成分分析的數學原理

(2)核主成分分析的數學原理

(3)降維技術應用案例:主要城市氣溫模式分析

(4)現場練習與答疑

七、模式識別與分類

第19講 決策樹

第20講 K近鄰學習

第21講 距離判別

第22講 貝葉斯分類器

第23講 支持向量機分類器

第24講 隨機森林分類器

第25講 淺層神經網絡分類

第26講 深度學習

(1)決策樹原理與實例

(2)K近鄰學習原理與實例

(3)距離判別原理與實例

(4)貝葉斯分類器原理與實例

(5)支持向量機分類器原理與實例

(6)隨機森林分類器原理與實例

(7)淺層神經網絡分類實例

(8)深度學習基礎

(9)深度堆棧自編碼網絡的結構與原理

(10)深度卷積神經網絡的結構與原理

(11)遷移學習的理論概述

(12)深度學習在圖像模式識別中的應用

(13)現場練習與答疑

八、輔助教程

(1)分組討論(2)關鍵問題解析(3)學后交流

 
 

 

會議時間2019-12-05至2019-12-08
會議地點天津

聲明:

1.以上會議非科學網主辦或承辦會議,科學網會議頻道會議來自于互聯網方便用戶了解行業信息,如需參會、匯款、獲取邀請函或會議日程,請與主辦單位聯系
2.部分會議信息來自互聯網,由于網絡的不確定性,科學網對所發布的信息不承擔真實性的鑒別工作,請謹慎選擇匯款參會,若您發現信息有誤,請聯系010-62580811糾錯
3.更多服務信息請點擊這里
推薦會議
 
婷婷色香五月综合缴情--色空阁俺去也婷婷五月